AI技術正持續突破單體模型的限制，Anthropic旗下Claude團隊近期公開其多智能體研究系統的完整方法論與架構，揭示如何透過主代理與子代理協作的方式，實現對複雜問題的高效深度探索。該系統已在內部評估中展現出90%以上的效能提升，成為人工智慧應用中「智能倍增」的實證案例。
Claude團隊採用「協調器－工作器」（Coordinator-Worker）架構，由主代理（Lead Agent）分解查詢，根據任務複雜度創建並調度專屬子代理（Subagents），每個子代理擁有獨立工具與提示，負責針對性地執行子任務。這種廣度優先、並行推理的設計，提升了處理速度與覆蓋範圍，適合用於超越單模型token限制的高價值任務。
例如，在內部測試中，採用Claude Opus 4為主代理，搭配Claude Sonnet 4子代理的系統，其成功率比單模型Claude Opus 4高出90.2%。此外，團隊表示，透過並行生成子代理及多工具同時調用，原需數小時的研究可在幾分鐘內完成。
Claude團隊透過提示設計精細引導智能體思維路徑，並明確規劃工作邊界、工具選擇與角色分配。例如，在提示中嵌入「規模調整」指南，讓代理能根據任務難度判斷需啟用多少子代理與工具使用次數；在工具選擇上則優先引導使用專業資源、進行網絡搜索與高效工具配對。
